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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNVc5
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.53.45   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.12.16.32.25 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.53.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9023-PRE/4700
ISSN1517-669X
Rótulo10001
Chave de CitaçãoCâmara:1999:MaSãDa
TítuloMapas são dados, não desenhos!! Parte 2
Ano1999
Data Secundária20010916
Mêsmar.-abr.
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho182 KiB
2. Contextualização
AutorCâmara, Gilberto
GrupoDPI-INPE-MCT-BR
RevistaInfoGeo
Volumex
Número6
Páginas48-49
Histórico (UTC)2008-06-09 19:14:58 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:49:32 :: jefferson -> administrator ::
2013-10-10 11:52:47 :: administrator -> marciana :: 1999
2015-11-12 16:32:26 :: marciana -> administrator :: 1999
2018-06-05 00:52:20 :: administrator -> marciana :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGEOPROCESSAMENTO
espaço geográfico
classificação contínua ("fuzzy"
ResumoNa primeira parte deste artigo (publicada na revista InfoGeo no 5), analisamos o problema de integração de dados em estudos ambientais, e mostramos que as técnicas de Geoprocessamento permitem gerar diferentes cenários, e que o uso de inferência baseada em processos de classificação contínua ("fuzzy")permite resultados melhores que técnicas booleanas. Isto ocorre porque a classificação contínua captura melhor a variabilidade das propriedades ambientais no espaço geográfico. No artigo a seguir, estaremos estendendo esta noção, procurando responder a uma pergunta: como capturar e representar matematicamente as relações entre os componentes do espaço ? Para ilustrar nossos argumentos, consideramos um problema de formulação simples, que certamente muitos dos leitores já enfrentaram: como interpolar uma superfície a partir de um conjunto de amostras de forma a obter uma melhor aproximação da realidade ? Este conjunto de amostras pode representar dados de altimetria, perfis de solo, dados geofísicos (como anomalias do campo magnético da terra), geológicos (amostras de jazidas)ou ambientais (concentração de poluentes num lago). Assim, trata-se de um tema geral o suficiente para merecer nossa atenção.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapas são dados,...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvo1999_camara3.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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